domingo, 15 de mayo de 2011

ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

CONCEPTOS BÁSICOS
INTRODUCCIÓN
La investigación cuya finalidad es: el análisis o experimentación de situaciones para el descubrimiento de nuevos hechos, la revisión o establecimiento de teorías y las aplicaciones prácticas de las mismas, se basa en los principios de Observación y Razonamiento y necesita en su carácter científico el análisis técnico de Datos para obtener de ellos información confiable y oportuna. Este análisis de Datos requiere de la Estadística como una de sus principales herramientas, por lo que los investigadores de profesión y las personas que de una y otra forma la realizan requieren además de los conocimientos especializados en su campo de actividades, del manejo eficiente de los conceptos, técnicas y procedimientos estadísticos.
ESTADÍSTICA
Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias sociales o naturales.
ESTADÍSTICA INDUCTIVA Y DEDUCTIVA
Uno de los problemas fundamentales de la Estadística es el estudio de la relación existente entre una población y sus muestras. Según la dirección de tal relación la Estadística puede ser:
Deductiva, cuando a partir del conocimiento de la población se trata de caracterizar cada muestra posible.
Inductiva, cuando a partir del conocimiento derivado de una muestra se pretende caracterizar la población.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos. La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra.
Estadística Inferencial se refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población, partiendo de lo específico, muestra. las cuales llevan implícitos una serie de riesgos. Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser representativa de la población y la calidad de la información debe ser controlada, además puesto que las conclusiones así extraídas están sujetas a errores, se tendrá que especificar el riesgo o probabilidad que con que se pueden cometer esos errores. La estadística inferencial es el conjunto de técnicas que se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un metódico procedimiento del manejo de datos de la muestra.
En sus particularidades la Inferencia distingue la Estimación y la Contrastación de Hipótesis. Es estimación cuando se usan las características de la muestra para hacer inferencias sobre las características de la población. Es contrastación de hipótesis cuando se usa la información de la muestra para responder a interrogantes sobre la población.

La estadística inferencial o inductiva  sirve extrapolar los resultados obtenidos en el análisis  de los datos y a partir de ello predecir acerca de la  población, con un margen de confianza conocido.

La estadística descriptiva o deductiva se construye a partir de los datos y la inferencia  sobre la población no se puede realizar, al menos con una confianza determinada, la representación de la información obtenida de los datos se representa mediante el uso de unos cuantos parámetros y algunas graficas planteadas de tal forma que den importancia los mismos datos.

Estadística: El famoso diccionario Ingles Word Reference define la estadística como un área de la matemática aplicada orientada a la recolección e interpretación de datos cuantitativos y al uso de la teoría de la probabilidad para calcular los parámetros de una población.

Estadística: La enciclopedia Británica define la estadística como la ciencia encargada de recolectar, analizar, presentar e interpretar datos.

Estadístico: Cualquier característica medible calculada sobre una muestra o población.
Los datos pueden provenir de una población o muestra. Esto datos deben ser cuantitativos, para así poder aplicar sobre ellos, operaciones aritméticas.
Muestra: Es un subconjunto de una población. Una muestra es representativa cuando los elementos son seleccionados de tal forma que pongan de manifiesto las características de una población. Su característica más importante es la representatividad.
La selección de los elementos que conforman una muestra pueden ser realizados de forma probabilística o aleatoria (al azar), o no probabilística.

Los gráficos de barras son ubicuos, pero no siempre se utilizan correctamente ni se les saca todo el partido. Repasamos aquí su esencia, propiedades y utilización.
¿Quién no ha utilizado un gráfico de barras para apoyar una presentación o para estudiar como han ido las ventas del último trimestre?. Todos parecemos ser muy familiares con este tipo de gráfico. Sin embargo no siempre conocemos todas sus posibilidades ni sus limitaciones.
¿Qué es?
Barras.gif (12884 bytes) Columnas.gif (13778 bytes)
Gráfico de Barras Grafico de columnas
Denominados genéricamente "Gráficos de Barras"
Un gráfico de barras es aquella representación gráfica bidimensional en que los objetos gráficos elementales son un conjunto de rectángulos dispuestos paralelamente de manera que la extensión de los mismos es proporcional a la magnitud que se quiere representar.
Los rectángulos o barras pueden estar colocados horizontal o verticalmente. En éste último caso reciben también el nombre de gráficos de columnas.
En lo siguiente hablaremos indistintamente de ellos como "gráficos de barras"
Utilización.
Típicamente se utilizan para
  • comparar magnitudes entre varias categorías o

  • la evolución en el tiempo (el cambio) de una determinada magnitud.

  • la comparación de la evolución en el tiempo de varias categorías, esto es, se suelen usar también para la mezcla de las dos utilidades anteriores.
Tipos de Datos
Como sabemos hay tres tipos de datos
  • Categóricos, también llamados Nominales (pájaros, mamíferos, altos, bajos, verdes o azules)

  • Ordinales o Secuenciales (el abecedario, los meses del año)

  • Cuantitativos o Numéricos (cualquier cosa que se pueda representar con números)
Las variables de datos principalmente usadas en los gráficos de barras son las de tipo categórico y las ordinales (especialmente las temporales).
Este tipo de representación no es muy apropiada para representar datos cuya variable sea cuantitativa.
Componentes
Un gráfico de barras consta al menos de:
Componentes de un gráfico de barras o columnas
EjeCuantiFuerte.gif (16034 bytes) EjeCategFuerte.gif (17844 bytes) RectangulosBl.gif (13822 bytes)
Eje cuantitativo
Un eje cuantitativo con una escala lineal que sirve de referencia a la magnitud de la variable en cuestión. En un gráfico de columnas éste es el eje de ordenadas [Y] y en uno de barras es el eje de abscisas [X]). Este eje puede contener valores
Eje categórico u Ordinal
Un eje categórico u ordinal en el que se disponen las categorías o los elementos de la secuencia (el eje de abscisas [X] en un gráfico de columnas o el de ordenadas [Y] en un gráfico de barras). Este eje es perpendicular al cuantitativo.







Conjunto de rectángulos
Un conjunto de rectángulos cuya extensión paralela al eje cuantitativo es proporcional a la magnitud de la categoría o secuencia representada en el eje

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

CONCEPTOS BÁSICOS

INTRODUCCIÓN

La investigación cuya finalidad es: el análisis o experimentación de situaciones para el descubrimiento de nuevos hechos, la revisión o establecimiento de teorías y las aplicaciones prácticas de las mismas, se basa en los principios de Observación y Razonamiento y necesita en su carácter científico el análisis técnico de Datos para obtener de ellos información confiable y oportuna. Este análisis de Datos requiere de la Estadística como una de sus principales herramientas, por lo que los investigadores de profesión y las personas que de una y otra forma la realizan requieren además de los conocimientos especializados en su campo de actividades, del manejo eficiente de los conceptos, técnicas y procedimientos estadísticos.

ESTADÍSTICA

Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias sociales o naturales.

ESTADÍSTICA INDUCTIVA Y DEDUCTIVA

Uno de los problemas fundamentales de la Estadística es el estudio de la relación existente entre una población y sus muestras. Según la dirección de tal relación la Estadística puede ser:

Deductiva, cuando a partir del conocimiento de la población se trata de caracterizar cada muestra posible.

Inductiva, cuando a partir del conocimiento derivado de una muestra se pretende caracterizar la población.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos. La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra.

Estadística Inferencial se refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población, partiendo de lo específico, muestra. las cuales llevan implícitos una serie de riesgos. Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser representativa de la población y la calidad de la información debe ser controlada, además puesto que las conclusiones así extraídas están sujetas a errores, se tendrá que especificar el riesgo o probabilidad que con que se pueden cometer esos errores. La estadística inferencial es el conjunto de técnicas que se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un metódico procedimiento del manejo de datos de la muestra.

En sus particularidades la Inferencia distingue la Estimación y la Contrastación de Hipótesis. Es estimación cuando se usan las características de la muestra para hacer inferencias sobre las características de la población. Es contrastación de hipótesis cuando se usa la información de la muestra para responder a interrogantes sobre la población.

TAREA PARA TRABAJAR INDIVIDUAL.
  • SUBRAYAR  LAS IDEAS PRINCIPALES
  • HACER UN RESUMEN
  • PRESENTAR EN EL PORTAFOLIO
  • FECHA DE ENTREGA, LUNES 23 DE MAYO DE 2011
  • ENTREGAR A LOS TUTORES/ DE CADA EQUIPO.

EJERCICIOS PARA RESOLVER

PRIMEROS AÑOS


1.      Diga si los conjuntos siguientes están bien definidos con un si o un no.
a.       El conjunto de las mujeres más bellas                                        ___
b.      El conjunto de números naturales pares                                     ___
c.       El conjunto de los mejores jugadores de fútbol                         ___
d.      El conjunto de los mejores jugadores de fútbol                         ___
e.       El conjunto de nadadores de el salvador que en 1998 obtuvieron
alguna medalla de oro en competencias internacionales                   ___
f.       El conjunto de letras del alfabeto de la legua española              ___


2.      Escriba por extensión cada uno de los conjuntos siguientes.
a.       Los nombres de los meses del año que tienen exactamente 31 días
b.      Los nombres de los continentes de la tierra
c.       Los números naturales pares entre 1 y 15
d.      Los números naturales divisibles por 5
e.       Los dígitos que forman el número 54745


3.      Resolver por un diagrama de Venn.
a.       En el INSAL hay 2500 estudiantes de nuevo ingreso.
Consideremos U = {x/x es estudiante de nuevo ingreso} y sea
A = {x/x es mujer}
 Si el número de hombres es de 1350, ¿cuántas mujeres hay?

b.      Un curso de matemáticas tiene 75 estudiantes, 28 practican el baloncesto, 43 el fútbol y 15 ambos deportes. Halle el número de estudiantes que no practican estos deportes.


4.      Actualmente la edad de Manolo es el triple de la edad de Fabio. Dentro de cuatro años solamente será el doble. ¿Qué edad tiene cada uno?


5.      La edad de Andrés es tres veces la edad de Pedro. Dentro de 8 años la suma de sus edades será 28 años. ¿Cuáles son sus edades actuales?


6.      Si un lado de un triángulo mide una tercera parte del perímetro, el segundo lado mide 7cm y el tercer lado mide una quinta parte del perímetro ¿Cuál es el perímetro del triángulo?

7.      Resolver el Cuadro Mágico.


Encontrar los números naturales del 1 al 9, utilizando los números sin repetición al sumar diagonal, columnas y filas sumarán 15.

 
 

8


 
5



2


8.      Encuentre tres números pares consecutivos tal que el doble del primero más el tercero sean 10 más que el segundo.


9.      El número de mujeres en una clase es 8 más que el doble de varones. Si hay 72 mujeres en la clase, ¿cuántos varones hay?

10.  En el triángulo rectángulo ABC: AC = 2; BC = 6; AB = √38 . Hallar los valores de las funciones trigonométricas del ángulo A.


Sen A =     6  .                                    Cos A =                      Tan A =
                           √38
                       

Cot A =                                  Sec A =                      Csc A =





















INSTITUTO NACIONAL “SAN LUIS”
CONCURSO DE MATEMÁTICAS 2008-05-18
PRIMEROS AÑOS


Solución

  1. a. No, b. Si, c. No, d. Sí, e. Sí, f. Sí, g.

  1. a. {enero, marzo, mayo, julio, agosto, octubre, diciembre}, b. {América, Europa, Asia, África, Oceanía}, c. {2,4,6,8,10,12,14}, d. {5,10,15,20, ...}, e. {4,5,7}

  1. a)         


    A                          

                                          
                                        R/ 1350
 
      



Elipse: 1150
 







             

             b)      

              B                                   F
 
      


 




                                                                                                                            43 – 15 = 28


 

             
  28 – 15 = 13
                       
            Entonces el total de alumnos que juegan algún deporte son: 13 + 15 + 28 = 56

            El resto es el grupo que no juega ningún deporte: 75 – 56 = R/ 19






                                                                      Dentro de 4 años
  1.  Edad de Fabio =       x                           x + 4
Edad de Manolo =   3x                        3x + 4

            Dentro de 4 años la edad de manolo será el doble que la de Fabio, por tantos:

                        3x + 4 = 2(x + 4)
            Entonces:                   
                        3x + 4 = 2x + 8
                        3x – 2x = 8 – 4
                        x = 4

            La edad de Fabio = 4 años
            Edad de Manolo = 12 años


  1. Edad de Pedro =       x                          
Edad de Andrés =   3x                         

Dentro de 8 años
Edad de Pedro =       x  + 8                         Pedro = 3 años
Edad de Andrés =   3x + 8                        Andrés = 9 años

Entonces:
x + 8 + 3x + 8 = 28

            Resolviendo:
                        x + 3x = 28 – 8 – 8        
                 4x = 12
                   x  = 3

                        
  1.                                                    7
                                 P/5


                                                       P/3
            Entonces:
                                   P =     P/5 + 7 + P/3

            Resolviendo la ecuación:
                                   P - P/5 -  P/3  = 7

                                   15P – 3P – 5P = 7                      7P = (7)15             
                                             15                                      
      P = 105/7 ;     P = 15
            Los lados son de:  15/5 = 3; 7; 15/3 = 5                 

  1.  
8


 
5



2



  1.             x = primer número par consecutivo
      x + 2 = segundo número par consecutivo
      x + 4 = tercer número par consecutivo

formulando la ecuación:
                        2x + (x + 4) = 10 + (x + 2)
                                   2x + x + 4 = 10 + x + 2
                                   2x + x – x  = 10 + 2 – 4
                                               2x =  8
                                                 x = 4            
            Entonces los tres números pares consecutivos son:
                                   R/ 4, 6, 8


  1.                     x = Numero de varones en clase
2x + 8 = Numero de mujeres en clase, y como el número de mujeres es 72 se tiene que: 2x +8 = 72. Resolviendo la ecuación se obtiene:
                                               2x =  72 – 8
                                                 2x =  64
                                                    x =  32
                        Entonces el número de varones que hay es: 32        
           


  1.  

Sen A =     6  .                                    Cos A =     2                          Tan A =  6  = 3
                           √38                                          √38                             3     
                       







 

Cot A =     2   = 1.                  Sec A = √38 .             Csc A = √38 .
                              6       3                                   2                                  6






PICTOGRAMA,, HISTOGRAMA, POLIGONO DE FRECUENCIA

Histograma

Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras.
Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, y que se han agrupado en clases.
En el eje abscisas se construyen unos rectángulos que tienen por base la amplitud del intervalo, y por altura, la frecuencia absoluta de cada intervalo.
La superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

Polígono de frecuencia

Para construir el polígono de frecuencia se toma la marca de clase que coincide con el punto medio de cada rectángulo.

Ejemplo

El peso de 65 personas adultas viene dado por la siguiente tabla:
  ci fi Fi
[50, 60) 55 8 8
[60, 70) 65 10 18
[70, 80) 75 16 34
[80, 90) 85 14 48
[90, 100) 95 10 58
[100, 110) 110 5 63
[110, 120) 115 2 65
    65  

Histograma

Histograma y polígono de frecuencias acumuladas

Si se representan las frecuencias acumuladas de una tabla de datos agrupados se obtiene el histograma de frecuencias acumuladas o su correspondiente polígono.

Ejemplos de tipos de representaciones gráficas
Histogramas: Se agrupan los datos en clases, y se cuenta cuántas observaciones (frecuencia absoluta) hay en cada una de ellas. En algunas variables (variables cualitativas) las clases están definidas de modo natural, p.e sexo con dos clases: mujer, varón o grupo sanguíneo con cuatro: A, B, AB, O. En las variables cuantitativas, las clases hay que definirlas explícitamente (intervalos de clase).


Se representan los intervalos de clase en el eje de abcisas (eje horizontal) y las frecuencias, absolutas o relativas, en el de ordenadas (eje vertical).




A veces es más útil representar las frecuencias acumuladas.


O representar simultáneamente los histogramas de una variable en dos situaciones distintas.


Otra forma muy frecuente, de representar dos histogramas de la misma variable en dos situaciones distintas.




Otra más

En las variables cuantitativas o en las cualitativas ordinales se pueden representar polígonos de frecuencia en lugar de histogramas, cuando se representa la frecuencia acumulativa, se denomina ojiva.